La promotora de IA+Igual, Mariza Cruzado Collado, ha intervenido recientemente en el Parlamento Andaluz en el marco del Grupo de Trabajo Relativo a la Inteligencia Artificial. Su intervención ha puesto de manifiesto los retos y riesgos asociados al desarrollo y aplicación de la IA, con especial atención a su impacto en el ámbito laboral y en los derechos de colectivos vulnerables.
Madrid, 17 de febrero. En un contexto en el que la inteligencia artificial está cada vez más presente en todos los ámbitos de nuestra vida, Marisa Cruzado destacó la importancia de establecer medidas para garantizar que su desarrollo sea ético y equitativo. La tecnología debe servir como un instrumento de progreso sin comprometer los derechos adquiridos en diversidad e inclusión.
Los sesgos: una amenaza para la inclusión
Uno de los puntos clave de la intervención de Cruzado fue la problemática de los sesgos en los sistemas de IA. La inteligencia artificial se alimenta de datos, y si estos están sesgados, las decisiones que tome la tecnología reproducirán esas desigualdades. En este sentido, IA+Igual trabaja para proteger los avances en inclusión, equidad y diversidad, evitando que la IA refuerce o amplifique discriminaciones ya existentes.
Además, la promotora ha destacado el impacto crítico de estos sesgos en sectores como el de Recursos Humanos. Cruzado destacó el peligro que representa la IA en los procesos de selección y gestión de personas. La Unión Europea ya ha calificado el uso de IA en este ámbito como de «alto riesgo», lo que evidencia la necesidad de establecer normativas claras. Sin una regulación adecuada, los algoritmos pueden discriminar a ciertos grupos sociales, revirtiendo décadas de avances en igualdad de oportunidades laborales.
Más que una revolución tecnológica
Para Cruzado, considerar la irrupción de la IA sólo como una revolución tecnológica es insuficiente. Se trata de una “transformación humana” que está cambiando la forma en que trabajamos, viajamos, estudiamos o nos relacionamos. En este contexto, el impacto de la IA debe analizarse desde una perspectiva multidisciplinar que incluya no solo a técnicos, sino también a expertos en ética, legislación y derechos sociales.
Una de las soluciones propuestas para mitigar los sesgos en la IA es la conformación de equipos multidisciplinares. Los desarrolladores de IA, por sí solos, pueden no ser conscientes de los impactos éticos y legales de sus creaciones. Cruzado enfatizó la necesidad de incluir profesionales de diversas áreas para garantizar que la IA se desarrolle con una visión global y equitativa.
La formación y sensibilización: una responsabilidad compartida
Otro de los desafíos que han identificado desde el equipo de IA+Igual es la falta de formación en inteligencia artificial dentro del ámbito empresarial. A la hora de encargar el desarrollo de una herramienta de IA, los directores de RRHH deben saber qué preguntar a sus proveedores tecnológicos para garantizar que cumplen con las normativas y principios éticos. Sin embargo, estos profesionales no siempre cuentan con formación en esta tecnología. Por ello, IA+Igual aboga por una formación que trascienda los perfiles técnicos y llegue a todos los sectores que utilizan IA en sus procesos.
¿Es posible una inteligencia artificial sin sesgos?
Finalmente, Cruzado abordó la cuestión de si es posible desarrollar una inteligencia artificial sin sesgos. Reconoció que los sesgos forman parte de la naturaleza humana y que, por tanto, es imposible eliminarlos por completo de la IA. Sin embargo, sí es posible diseñar entornos que minimicen sus efectos negativos y garanticen que las decisiones tomadas por la IA sean lo menos discriminatorias posibles.
La intervención de Mariza Cruzado en el Parlamento Andaluz dejó claro que la inteligencia artificial es una herramienta con un enorme potencial, pero también con grandes riesgos si no se regula adecuadamente. IA+Igual sigue trabajando para garantizar que los avances tecnológicos no supongan un retroceso en términos de equidad, diversidad e inclusión. La clave está en un enfoque multidisciplinar, una regulación clara y una formación adecuada para todos los actores involucrados en la implementación de la IA en el ámbito laboral y social.
RR.HH.
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Regulación
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Diálogo social
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