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Partner académico

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El equipo investigador de nuestro partner académico, la Universidad de Navarra (UNAV), está integrado por profesionales de reconocido prestigio que aúnan la experiencia en el mundo académico y empresarial. Son miembros del Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial, DATAI, de UNAV.
DATAI - Universidad de Navarra
El equipo investigador de nuestro partner académico, la Universidad de Navarra (UNAV), está integrado por profesionales de reconocido prestigio que aúnan la experiencia en el mundo académico y empresarial. Son miembros del Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial, DATAI, de UNAV.
Integrantes Partner académico

Integrado por expertos en distintas áreas de conocimiento con una reconocida trayectoria profesional.

Jesús López Fidalgo

Director de DATAI

#matematicas, #estadistica

Iván Cordón Medrano

Director de Innovación de DATAI

#innovacion, #estrategiadatos

Rubén Armañanzas Arnedillo

Investigador principal del Laboratorio de Medicina Digital en DATAI

#aprendizajejusto, #biomedicina

Ignacio Ferrero Muñoz

Profesor de Ética Empresarial y Liderazgo de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de UNAV

#eticaempresarial, #propositotrabajo

Alberto García Galindo

PhD fellow in Machine Learning for Digital Medicine en DATAI

#aprendizajejusto, #estadistica

Alejo José G. Sison

Profesor de Ética Empresarial en la Universidad de Navarra

#eticanegocios, #LLMresponsable

Juan Carlos Hernández

Miembro del Consejo Asesor del DATAI

#etica, #derechodigital

Elena Martín de Diego

PhD candidate in Trustworthy Machine Learning en DATAI

#aprendizajejusto, #matematicas

Jesús López Fidalgo

Director de DATAI

#matematicas, #estadistica

Iván Cordón Medrano

Director de Innovación de DATAI

#innovacion, #estrategiadatos

Rubén Armañanzas Arnedillo

Investigador principal del Laboratorio de Medicina Digital en DATAI

#aprendizajejusto, #biomedicina

Ignacio Ferrero Muñoz

Profesor de Ética Empresarial y Liderazgo de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de UNAV

#eticaempresarial, #propositotrabajo

Alberto García Galindo

PhD fellow in Machine Learning for Digital Medicine en DATAI

#aprendizajejusto, #estadistica

Alejo José G. Sison

Profesor de Ética Empresarial en la Universidad de Navarra

#eticanegocios, #LLMresponsable

Juan Carlos Hernández

Miembro del Consejo Asesor del DATAI

#etica, #derechodigital

Elena Martín de Diego

PhD candidate in Trustworthy Machine Learning en DATAI

#aprendizajejusto, #matematicas

Jesús López Fidalgo

Director de DATAI

#matematicas, #estadistica

Iván Cordón Medrano

Director de Innovación de DATAI

#innovacion, #estrategiadatos

Rubén Armañanzas Arnedillo

Investigador principal del Laboratorio de Medicina Digital en DATAI

#aprendizajejusto, #biomedicina

Ignacio Ferrero Muñoz

Profesor de Ética Empresarial y Liderazgo de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de UNAV

#eticaempresarial, #propositotrabajo

Alberto García Galindo

PhD fellow in Machine Learning for Digital Medicine en DATAI

#aprendizajejusto, #estadistica

Alejo José G. Sison

Profesor de Ética Empresarial en la Universidad de Navarra

#eticanegocios, #LLMresponsable

Juan Carlos Hernández

Miembro del Consejo Asesor del DATAI

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Elena Martín de Diego

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Jesús López Fidalgo, director de DATAI.

Matemático-Estadístico por la Universidad de Salamanca, en su trayectoria profesional destaca el cargo de director de la Escuela de Ingeniería Industrial en Castilla-La Mancha, gestor del Plan Nacional de Matemáticas, presidente de la Sociedad española de Estadística e IO y cofundador y coordinador de un nodo de la Red Nacional de Bioestadística. Ha realizado estancias largas de investigación en las universidades de Mánchester, Glasgow, UCLA y Alberta e impartido clase en la Universidad de California, Riverside. Es coautor de cinco libros, uno de ellos de divulgación: El azar no existe.

Iván Cordón Medrano, director de Innovación de DATAI.

Ingeniero en Informática por la Universidad Jaume I de Castellón, doctor en Neurociencias por la Universidad de Navarra y Executive MBA por IE Business School, lidera desde hace más de quince años proyectos de Inteligencia Artificial en el mundo académico y empresarial en cuatro continentes. Anteriormente, trabajó en Grupo Telepizza, donde dirigió la estrategia de Datos e implantación de IA para el grupo. Innovador, considera la tecnología como una herramienta fundamental para el desarrollo humano.

Rubén Armañanzas Arnedillo, investigador principal del Laboratorio de Medicina Digital en DATAI.

Doctorado en Ingeniería Informática, es científico de datos y cuenta con más de 20 años de experiencia en inteligencia artificial, bio y neuro-informática, y aplicaciones biomédicas. Ha trabajado en la Universidad Politécnica de Madrid, en la Universidad George Mason de Estados Unidos y en la empresa privada, en la que dirigió equipos de desarrollo de algoritmos de IA y coordinó ensayos clínicos de dispositivos médicos.

Ignacio Ferrero Muñoz, profesor de Ética Empresarial y Liderazgo de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de UNAV.

Licenciado en Filosofía y Economía y doctor en Economía, ha sido decano, durante 9 años, de la Facultad de CC. Económicas y Empresariales de UNAV, donde actualmente investiga en la ética de la virtud y la IA y sobre las motivaciones y el propósito en el lugar de trabajo. Es cofundador del Grupo de Investigación sobre Ética de la virtud en la empresa y la gestión. Ha sido visiting scholar en prestigiosas universidades como Bentley Harvard y ha publicado varios libros sobre ética empresarial y artículos en revistas académicas como Business Ethics Quarterly, Journal of Business Ethics y Business Ethics: A European Review.

Alberto García Galindo, PhD fellow in Machine Learning for Digital Medicine en DATAI.

Máster en Ciencia de Datos por la Universitat Oberta de Catalunya y graduado en Estadística por la Universidad de Salamanca -con Premio Extraordinario de Grado-, actualmente está realizando su tesis doctoral sobre Machine Learning y el desarrollo de nuevos métodos de aprendizaje automático confiable, poniendo el foco en la cuantificación de la incertidumbre y la equidad de los algoritmos. Entusiasta de la Ciencia de Datos, ha estado involucrado en la organización de diferentes comunidades y eventos, como PyData Salamanca y TabularConf.

Alejo José G. Sison, profesor de Ética Empresarial en la Universidad de Navarra.

Catedrático de Filosofía, es profesor ordinario de la Busch School of Business de la Universidad Católica de América y profesor asociado en la McCourt School of Public Policy de la Universidad de Georgetown. En la actualidad, centra su investigación en la ética de las virtudes y la inteligencia artificial. Ex presidente de la Red Europea de Ética Empresarial y de la Society for Business Ethics , su proyecto Guidelines for the fair and responsible use of large language models (LLM) among college undergraduates fue galardonado por la Rome Call for AI Ethics/Notre Dame-IBM Technology Ethics Lab.

Juan Carlos Hernández, miembro del Consejo Asesor del DATAI.

Profesor de Derecho Administrativo y Derecho Digital, vocal del Comité de Ética y Anteriormente, fue vocal de los Comités de Ciberseguridad y Protección de Datos e Inteligencia Artificial y Big Data de UNE-Asociación Española de Normalización, además de asesor no gubernamental de la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia. Codirigió el Tratado de Derecho Digital (La Ley) y ha publicado, entre otros, la monografía El marco jurídico de la inteligencia artificial. Principios, procedimientos y estructuras de gobernanza (Aranzadi).

Elena Martín de Diego, PhD candidate in Trustworthy Machine Learning en DATAI.

Graduada en Matemáticas por la Universidad de Valladolid y Máster Big Data Science por la Universidad de Navarra, está realizando en DATAI su doctorado sobre aprendizaje automático y trabaja en métodos de equidad y explicabilidad y su aplicación en marcos empresariales y médicos. Además, está realizando una estancia de investigación en la Universidad de Bologna.